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Como o machine learning revolucionará o modo de fabricação

Como o machine learning revolucionará o modo de fabricação

Pensemos por um momento no alto volume dedados gerados pelas empresas. Dados de clientes, fornecedores, produtividade,recursos humanos... Informações que, em muitos casos, não estão integradas emtodos os departamentos da empresa, portanto não há uma visão geral ou, o que épior, nem sequer é digitalizada. Ambas as fraquezas retardam a tomada de decisões e/ou podem levar a decisões erradas. Enesse novo ecossistema digital, os dados são a matéria-prima da Indústria 4.0.

No entanto, não temos a capacidade deanalisar em tempo real essa enorme quantidade de dados para explorá-las aomáximo. Portanto, é necessário incorporar em nossas organizações uma ferramentainovadora que possa superar essas barreiras. Falamos sobre o Machine Learning ou AprendizagemAutomática, considerado pela consultoria Gartner como uma das 10 tecnologias estratégicas querevolucionarão as empresas e isso significará uma mudança de paradigma no modocomo as fábricas produzem. Da forma como quantifica a General Electric, este facilitador daQuarta Revolução aumentará a capacidade de produção em até 20%, geraráeconomias significativas no consumo de materiais e energia e reduzirá, tambémem 20%, o retrabalho.

O Aprendizado Automático consiste em dotar asmáquinas com inteligência cognitiva. Para isso, elas aprendem através daintrodução de dados históricos para prever comportamentos futuros, respostas adiferentes eventualidades... Em paralelo, são desenvolvidos algoritmos queaprendem por si mesmos a partir dos dados e são capazes de encontrar maneirasde otimizar a produção, a partir das informações referidas. Por exemplo, seinformatizamos o perfil de nossos clientes (tamanho, pedidos, frequência,materiais, preços...), o sistema é capaz de prever a demanda, alertar sobrepossíveis perdas, fixar preços, detectar fraudes, prevenir inadimplência ouidentificar novos padrões de consumo. Nesse sentido, em um mundo onde acapacidade das empresas de personalizar sua produção é um valor crescente, o Machine Learning demonstra ser umaferramenta ideal para segmentar perfis e oferecer a flexibilidade exigida pelospedidos sob demanda.

Mesmoanalisando o comportamento dos clientes, essa tecnologia abre a porta paranovos modelos de negócios que vêm lado a lado com a “servitização” da indústria. Ou seja, apossibilidade de oferecer serviços em torno dos produtos que fabricamos graçasa essas novas ferramentas da Indústria 4.0. Por exemplo, a capacidade mencionadade personalizar produtos a partir de um produto padrão é um serviço oferecidoao cliente ou, também podemos criar novos modelos de negócios se criarmosaplicativos em torno de um artigo.

Desta forma, conhecendo bem nossos clientes eaplicando esta tecnologia, aumentaremos substancialmente nossas vendas.

Aplicado à cadeia de produção, os tempos deinatividade das máquinas podem ser reduzidos, as velocidades de fabricaçãopodem ser calculadas, a carga de trabalho pode ser ajustada à demanda oupossíveis paradas podem ser detectadas antes que ocorram. Ou seja, oferecerespostas a incidentes diferentes em tempo real que ajudam as pessoas a tomarmelhores decisões, podendo até automatizar essas respostas. O que, sem dúvida,traz agilidade e velocidade para a planta. Tudo isso, com custos menores. Alémdisso, o Machine Learning permite maior escalabilidade da produção através deanálise preditiva e seleção apropriada de máquinas e fornecedores.

Essa inovação impacta não apenas ao nível daprodução, mas também quando se trata de organizar a manutenção das máquinas deforma eficiente, de acordo com a demanda do momento, bem como na gestão deestoques. O Machine Learning é a chave para otimizar o armazenamento e não terestoques desnecessários e/ou desabastecimento. Para isso, é crucial ter umacompanhamento automatizado, que em tempo real possa prever a falta de uma peçaou componente, ou antecipar um item danificado, a fim de resolver rapidamente oproblema e cumprir os prazos de entrega.

Mas não devemos acreditar que seja umacondição sine qua non ter umgrande volume de dados para aplicar o Machine Learning. Qualidade é melhor quequantidade. E aqui é importante filtrar a matéria-prima que realmente agregavalor para fazer previsões. Em suma, selecione as informações estratégicas que,com um sistema de análise capaz de ter uma visualização conjunta e umacapacidade preditiva na produção, nos tornarão mais produtivos com custos maisbaixos. Isto é, mais competitivos.

Sobre a Lantek

A Lantek é uma empresa multinacional que lidera a transformação digital de empresas no setor industrial de chapas metálicas e metais. Ela oferece suas próprias soluções de software proprietário no negócio de inteligência de fabricação que permite a conexão de fábricas através da conversão delas em fábricas inteligentes. Ela completa seus serviços oferecendo o desenvolvimento de soluções CAD/CAM/MES/ERP para empresas que fabricam peças metálicas a partir de chapas metálicas, tubos e perfis com qualquer tecnologia de corte (laser, plasma, oxicorte, jato d'água, cisalhamento e perfuração).

Fundada em 1986 em um dos principais centros europeus no desenvolvimento de máquinas-ferramenta, no País Basco (Espanha), ela permite a integração de tecnologias de processamento de chapas e metais com o mais avançado software de gerenciamento de fabricação. A empresa é atualmente a líder em seu setor graças à sua capacidade de inovação e compromisso com a internacionalização. Com mais de 20.000 clientes em mais de 100 países e 20 escritórios próprios em 14 países, ela tem uma extensa rede de distribuidores com uma presença mundial. Em 2017, seu negócio internacional contribuiu com 86% de sua receita.

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