Analítica de datos o cómo tomar las mejores decisiones para tu fábrica

Datos de operaciones, de procesos, de logística, del personal, también. Datos, datos y más datos. Demasiados. Tantos, en cantidad y variedad, que abruman. ¿Cómo recopilarlos y organizarlos para que tengan sentido? ¿Para saber qué hacer con ellos? ¿Para que impulsen la productividad y eficiencia de la planta?

El Internet de las cosas, hacia la monitorización total de las máquinas

El Internet de las cosas transformará compañías y sociedades, abriendo una nueva era de crecimiento económico y competitividad. Un futuro no muy lejano en el que la intersección de personas, datos y máquinas inteligentes tendrá un impacto de largo alcance sobre la productividad y la eficiencia de la industria.

Cómo liderar la transición digital en las fábricas

Muchos fabricantes se esfuerzan por introducir la Industria 4.0 en sus empresas. La nueva era de la fabricación se basa en la tecnología y en los datos, lo que exige un cambio completo tanto en las habilidades de los trabajadores como en los procesos.

De cómo el machine learning revolucionará la forma de fabricar

Pensemos por un momento en el alto volumen de datos que generamos las empresas. Datos de clientes, proveedores, productividad, recursos humanos… Información que, en muchas ocasiones, no está integrada en todos los departamentos del negocio por lo que no se tiene visión de conjunto o, lo que es peor, no está ni siquiera digitalizada. Ambas debilidades ralentizan la toma de decisiones y/o pueden dar lugar a decisiones erróneas. Y en este nuevo ecosistema digital, los datos son la materia prima de la Industria 4.0.

Ventajas de transformarte en una fábrica 4.0

Nada menos que el 90% de las compañías españolas carece de una estrategia digital. Lo dice un informe de la reputada firma de consultoría estratégica alemana, Roland Berger. Sin embargo, hoy por hoy esas barreras se pueden y deben salvar, máxime cuando la cuarta revolución industrial ya está aquí. Es imparable y no hay vuelta atrás. Si te resistes al cambio te quedarás fuera del mercado.