Data Analytics and how to make the best decisions for your plant

Data on operations, processes, logistics, personal data, financial data... Data, data and more data. Too much data. So much data, in terms of quantity and variety, that it can be overwhelming. What is the best way to collect and organize them so that they make sense? To know what to do with them, so that they boost the productivity and efficiency of the plant?

사물 인터넷, 기계 완전 모니터링을 향해 나아가다.

농부의 핸드폰에는 감자 밭에 물을 뿌려야 한다는 알림 메시지가 표시됩니다. 의사의 휴대폰에는 중환자실의 환자 중 한 명이 심장 발작을 일으켰다는 알림 메시지가 표시됩니다. 공장 관리자의 핸드폰에는 공장 기계 중 하나가 마모되어 보수가 필요하다는 알림 메시지가 표시됩니다. 이 모두가 IoT, 이른바 사물 인터넷을 통해 실제 실현되고 있는 일들입니다.

세계적으로 연결된 제조 플랜트의 혁신 프로세스 구현

금속 산업은 변화의 단계에 있습니다. 디지털 기술은 이러한 변화의 중심에 있으며 기업들이 전 세계의 공장을 연결하는 데 기여하고 있습니다. 통신 및 프로세스 효율 개선과 같은 다수의 이점이 있지만, 이는 하룻밤 사이에 이루어지지 않습니다. 글로벌 팀에 새로운 혁신을 적용하려면 여러 문화에 걸쳐 변환되는 새로운 프로세스 또는 개조된 프로세스가 필요합니다.

디지털 전환을 통해 제조업체를 선도하는 방법

많은 제조업체들이 인더스트리 4.0으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 새로운 시대의 제조업은 데이터에 주안점을 두고 있습니다. 이를 위해서는 직원들의 기술과 프로세스에 대대적인 변화가 있어야 합니다.