Data Analytics and how to make the best decisions for your plant

Data on operations, processes, logistics, personal data, financial data... Data, data and more data. Too much data. So much data, in terms of quantity and variety, that it can be overwhelming. What is the best way to collect and organize them so that they make sense? To know what to do with them, so that they boost the productivity and efficiency of the plant?

강판 부품 생산의 지속적인 개선

모든 회사는 이유가 무엇이든 제품 반품에 대비해야 합니다. 생산 공장도 마찬가지입니다. 회사가 불량률을 개선하고자 한다면 생산 과정에서 파악된 결함 또는 반품 건수와 사유를 모두 관리해야 합니다.