Pięć powodów dla stosowania w produkcji technologii uczenia się maszyn

Hiszpański sektor przemysłowy stoi przed ogromnym wyzwaniem, aby być bardziej konkurencyjnym w dobie cyfrowej transformacji, i na rynku, na którym nowe nawyki konsumpcyjne popychają nas do nowego sposobu produkcji. Klient ery cyfrowej chce SWOJE zamówienie (wielkimi literami, ponieważ nie chce standardowego, ale spersonalizowanego produktu) i chce je w rekordowym czasie, co wymaga większej zwinności i szybkości.

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.